Canadá publica la estrategia "AI for All": el difícil salto del liderazgo en investigación a la aplicación soberana

Evento: Canadá publica la estrategia nacional "AI for All"

En 2025, el gobierno de Canadá presentó oficialmente la nueva versión de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial: "AI for All". Este documento estratégico, publicado por el Ministerio de Innovación, Ciencia y Desarrollo Económico (ISED), propone los tres valores fundamentales de "confianza, oportunidad y soberanía" y, mediante seis pilares, impulsa la amplia aplicación de la inteligencia artificial en la sociedad canadiense. El objetivo estratégico es muy claro: que la IA sirva a todos los canadienses, y no al revés.

Los seis pilares incluyen: proteger a los canadienses y la democracia, garantizar que la IA empodere a los canadienses, impulsar la adopción de la IA para lograr la prosperidad compartida, construir una base de IA soberana en Canadá, ampliar las empresas líderes canadienses, y establecer alianzas de confianza y coaliciones globales. Estos pilares no están diseñados de forma aislada, sino que se articulan en torno a una cadena lógica: la confianza hace posible la adopción, y la oportunidad y la soberanía aseguran que esta adopción genere beneficios a largo plazo.

En el discurso del ministro se mencionaron especialmente varios casos de aplicación: una cardióloga pediátrica de Halifax utiliza IA para diagnosticar soplos cardíacos en recién nacidos; la empresa canadiense Croptimistic ayuda a los agricultores a mapear con precisión el suelo para reducir el uso de fertilizantes y aumentar el rendimiento; la IA también ayuda a empresas de manufactura avanzada, autopartes y minería a mantener su competitividad en medio de las disrupciones del comercio mundial. Estos ejemplos intentan demostrar que la IA no es un concepto abstracto, sino que ya está mejorando la vida de los canadienses.

Causas profundas: la "brecha" entre innovación y adopción

Canadá es reconocido como una potencia mundial en investigación de IA. El premio Nobel Geoffrey Hinton, los ganadores del Premio Turing Yoshua Bengio y Richard Sutton —los tres "padrinos de la IA"— son investigadores canadienses. Canadá cuenta con programas universitarios líderes a nivel mundial e institutos nacionales de investigación en IA, e incluso es uno de los pocos países con empresas de modelos de vanguardia. Sin embargo, la ventaja en innovación no se ha traducido automáticamente en ventaja económica.

Los datos revelan una realidad severa: de mediados de 2024 a mediados de 2025, solo el 12% de las empresas canadienses utilizaba IA para producir bienes o servicios, y solo el 14,5% planeaba hacerlo para 2026. La situación de las pequeñas y medianas empresas es aún peor: solo el 8% adopta IA, muy por detrás de los países nórdicos (29% a 42%), Alemania (26%) y Francia (18%). A nivel individual, la tasa de difusión es del 37%, ocupando el puesto 15 a nivel mundial, pero aún por detrás de países como Emiratos Árabes Unidos, Singapur y Noruega.

El problema más profundo radica en la confianza y las habilidades. Según el estudio global de confianza de KPMG y la Universidad de Melbourne, Canadá ocupa el puesto 44 en capacitación y alfabetización en IA, y el puesto 42 en confianza, entre 47 países. Solo el 24% de los canadienses ha recibido algún tipo de formación en IA; menos del 40% afirma tener cierto conocimiento sobre IA, y menos de la mitad cree poder usar eficazmente las herramientas de IA. El sentimiento público incluso muestra una tendencia negativa: el 34% considera que la IA es beneficiosa para la sociedad, el 36% la considera perjudicial, y la mitad cree que la IA representa una amenaza para la humanidad.Esta brecha entre "innovación fuerte y adopción débil" es la razón fundamental del lanzamiento de la estrategia. A Canadá no le falta tecnología, sino la infraestructura social necesaria para que la tecnología realmente aterrice: capacitación de habilidades, confianza pública e infraestructura digital soberana.

Impacto en la industria: el salto del laboratorio a la fábrica

La estrategia "AI for All" considera explícitamente la adopción como el núcleo que impulsa los beneficios. Esto significa que los recursos políticos futuros se inclinarán hacia el lado de la aplicación, en lugar de apoyar solo la investigación. Para la industria canadiense, esto traerá varios impactos:

En primer lugar, las pequeñas y medianas empresas (pymes) se convertirán en el principal objeto de apoyo. Dado que la tasa de adopción de IA entre las pymes es solo del 8%, es probable que la estrategia lance incentivos específicos, programas de capacitación y herramientas de bajo umbral para ayudarlas en su transformación digital. Las industrias prioritarias como la manufactura avanzada, la agricultura, la atención médica y la energía limpia se beneficiarán primero.

En segundo lugar, la construcción de una infraestructura soberana de IA impulsará nuevos gastos de capital. La capacidad de cómputo soberana de Canadá se encuentra actualmente en una etapa incipiente y depende de los servicios en la nube y los chips de proveedores extranjeros. La estrategia propone "establecer una base soberana de IA canadiense", lo que significa que el gobierno podría invertir en la construcción de centros de cómputo nacionales, la cadena de suministro de chips e infraestructura energética. Teniendo en cuenta que la red eléctrica de Canadá es una de las más limpias del mundo, la energía limpia proporciona a la IA electricidad de bajo costo y bajas emisiones, lo que se convertirá en una ventaja competitiva clave.

En tercer lugar, el entorno de emprendimiento e inversión en el campo de la IA podría volverse más dinámico. Las empresas canadienses de IA han acumulado más de 37 mil millones de dólares canadienses en capital de riesgo y cuentan con más de 3500 empresas de IA activas. El pilar de "expandir las empresas campeonas canadienses" en la estrategia podría ayudar a estas empresas a pasar del ámbito local al global mediante la contratación pública, el apoyo a las exportaciones y las alianzas globales.

Significado para Canadá: IA soberana y exportación de valores

El significado estratégico de esta estrategia va mucho más allá del plano económico. En el contexto de una creciente competencia geopolítica global, Canadá ha establecido claramente la "soberanía" como un pilar central. Esto significa que Canadá no solo debe utilizar la IA, sino también tener autonomía en la infraestructura de IA, los estándares técnicos y los modelos de gobernanza, reduciendo su dependencia de los sistemas tecnológicos de otros países.

El dilema que enfrenta Canadá es el siguiente: en la cadena de valor de la IA, desde la energía, los chips, la computación, los modelos y las aplicaciones, Canadá tiene presencia en cada nivel, pero existe una dependencia significativa: la fabricación de chips GPU se realiza casi por completo en el extranjero y la capacidad de cómputo soberana es insuficiente. La estrategia enfatiza la "IA soberana", que en esencia busca construir un ecosistema tecnológico que se ajuste a los valores canadienses y que pueda controlarse a sí mismo.

Al mismo tiempo, Canadá ha situado la "protección de la democracia" y la "protección de los canadienses" al frente de la estrategia, lo que refleja sus preocupaciones por la desinformación, la violación de la privacidad y la seguridad del sistema democrático. En la gobernanza de la IA, Canadá ha optado por una vía intermedia, distinta del laissez-faire estadounidense y de la regulación estricta europea: hace hincapié en una IA "responsable, segura y soberana" y busca construir competitividad a largo plazo a través de la confianza.Esta posición podría convertir a Canadá en el representante global de la “IA de confianza”. Si la estrategia tiene éxito, Canadá no solo exportará tecnologías y productos de IA, sino que también podría exportar un paradigma de gobernanza de la IA basado en la confianza, convirtiéndose en un modelo a seguir para otros países.

Tendencias globales: la competencia de la IA entra en la fase de “confianza primero”

“AI for All” no es una política nacional aislada, sino una señal de que la competencia global de la IA entra en una nueva fase. En la última década, los países compitieron por el liderazgo en la investigación de la IA; en la próxima década, la competencia se desplazará hacia la velocidad de adopción, el nivel de gobernanza y la soberanía de la infraestructura.

La estrategia de Canadá refleja un consenso global: la ventaja competitiva de la IA no depende solo de la capacidad de los modelos, sino también de si la sociedad puede confiar en la IA y utilizarla ampliamente. Las sociedades con baja confianza y baja alfabetización en IA, por muy avanzada que sea su tecnología, no podrán convertir la innovación en productividad. Este es precisamente el cuello de botella que Canadá espera romper.

Además, la construcción de infraestructura soberana de IA se está convirtiendo en un nuevo foco de la competencia entre las grandes potencias. Economías como la Unión Europea, Japón e India están invirtiendo en capacidad de cómputo local, y Canadá no es la excepción. Quien establezca antes una infraestructura de IA autónoma y controlable ocupará una posición más ventajosa en el panorama del comercio global.

Perspectiva a largo plazo: qué merece atención sostenida

Lo que realmente merece atención a largo plazo es si Canadá puede tender un puente entre el “liderazgo en investigación” y el “rezago en adopción”. En la última década, Canadá demostró que puede realizar investigación de clase mundial; en la próxima, debe demostrar que puede convertir esa investigación en productos y servicios de uso generalizado. Esto requiere un esfuerzo coordinado entre el gobierno, las empresas, las instituciones educativas y el público, así como inversión continua e innovación institucional.

Otro punto estratégico clave es el ritmo de inversión en infraestructura soberana de IA. Canadá cuenta con energía limpia, estabilidad política y una economía abierta, condiciones favorables para construir centros de datos de IA. Si Canadá logra combinar profundamente la energía limpia con la computación de IA, tiene todo el potencial para convertirse en un importante proveedor mundial de capacidad de cómputo de IA, transformando así la situación pasiva actual de dependencia de infraestructura externa.

En última instancia, el significado estratégico de “AI for All” radica en que busca hacer de la IA una piedra angular de la prosperidad económica y el bienestar social de Canadá, en lugar de una herramienta de unas pocas élites o empresas multinacionales. El éxito o el fracaso de este esfuerzo determinará la posición internacional de Canadá en la era de la IA y ofrecerá al resto del mundo una muestra experimental sobre “cómo desarrollar la IA sobre la base de la confianza”.

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Referencia: Canada’s National Artificial Intelligence Strategy: AI for All