加拿大发布“AI for All”战略：从科研领先到主权应用的艰难跨越

事件：加拿大发布“AI for All”国家战略

2025年，加拿大政府正式公布新版《国家人工智能战略：AI for All》。这份战略文件由创新、科学和经济发展部（ISED）发布，提出以“信任、机会、主权”三大价值观为核心，通过六大支柱推动人工智能在加拿大社会的广泛应用。战略目标非常明确：让AI服务于所有加拿大人，而不是反过来。

六大支柱包括：保护加拿大人和民主、确保AI赋能加拿大人、推动AI应用以实现共同繁荣、建立加拿大主权AI基础、扩大加拿大冠军企业、建立可信伙伴关系和全球联盟。这些支柱并非孤立设计，而是围绕一个逻辑链条展开：信任使采用成为可能，机会和主权确保采用产生长期利益。

部长致辞中特别提到了几个应用场景：哈利法克斯的儿科心脏病专家用AI诊断新生儿心脏杂音，加拿大公司Croptimistic帮助农民精确测绘土壤以减少肥料并提高产量，AI还帮助先进制造、汽车零部件和矿业企业在全球贸易 disruptions 中保持竞争力。这些案例试图说明，AI不是抽象概念，而是已经在改善加拿大人的生活。

深层原因：创新与采用之间的“断裂带”

加拿大是公认的AI研究强国。诺贝尔奖得主Geoffrey Hinton、图灵奖得主Yoshua Bengio和Richard Sutton——三位“AI教父”——都是加拿大研究者。加拿大拥有全球领先的大学项目和国家级AI研究所，甚至还有少数几家前沿模型公司之一。然而，创新优势并没有自动转化为经济优势。

数据揭示了严峻的现实：2024年中至2025年中，只有12%的加拿大企业使用AI生产商品或服务，计划到2026年使用的也只有14.5%。中小企业的情况更糟，仅8%采用AI，远落后于北欧国家（29%至42%）、德国（26%）和法国（18%）。个人层面的扩散率为37%，排名全球第15，但仍落后于阿联酋、新加坡、挪威等国家。

更深刻的问题在于信任和技能。根据KPMG与墨尔本大学的全球信任研究，加拿大在47个国家中AI培训和素养排名第44，信任排名第42。只有24%的加拿大人接受过任何AI培训，不到40%的人表示对AI有一定了解，不到一半的人相信自己能有效使用AI工具。公众情绪甚至呈现负面倾向：34%认为AI对社社会有益，36%认为有害，一半的人认为AI对人类构成威胁。

这种“创新强、采用弱”的断裂，是战略出台的根本原因。加拿大缺乏的不是技术，而是让技术真正落地所需的社会基础设施——包括技能培训、公众信任和主权数字基础设施。

产业影响：从实验室到工厂的跃迁

“AI for All”战略明确将采用视为驱动利益的核心。这意味着未来的政策资源将向应用端倾斜，而非仅仅支持研究。对加拿大产业而言，这将带来几方面影响：

首先，中小企业将成为重点扶持对象。鉴于中小企业AI采用率仅8%，战略很可能推出针对性的激励措施、培训计划和低门槛工具，帮助它们实现数字化升级。先进制造、农业、医疗、清洁能源等优先行业将率先受益。

其次，主权AI基础设施的建设将带动新的资本开支。加拿大目前的主权计算能力尚处于萌芽阶段，依赖外国供应商的云服务和芯片。战略提出“建立加拿大主权AI基础”，意味着政府可能投资建设本国算力中心、芯片供应链和能源基础设施。考虑到加拿大电网是世界上最清洁的电网之一，清洁能源为AI提供的低成本、低碳电力将成为关键竞争优势。

第三，AI领域的创业与投资环境可能进一步活跃。加拿大AI公司已累计获得超过370亿加元风险投资，拥有3500多家活跃的AI企业。战略中“扩大加拿大冠军企业”的支柱，可能通过政府采购、出口支持和全球合作伙伴关系，帮助这些企业从本土走向全球。

加拿大意义：主权AI与价值观出口

这份战略的战略意义远超经济层面。在全球地缘政治竞争加剧的背景下，加拿大明确将“主权”作为核心支柱。这意味着加拿大不仅要使用AI，还要在AI基础设施、技术标准和治理模式上拥有自主权，减少对他国技术体系的依赖。

加拿大面临的困境是：AI价值链从能源、芯片到计算、模型和应用，加拿大在每一层都有涉足，但存在重大依赖——GPU芯片制造几乎完全在海外，主权计算能力不足。战略强调“主权AI”，本质上是要构建一个符合加拿大价值观的、可自我掌控的技术生态系统。

同时，加拿大将“保护民主”和“保护加拿大人”置于战略最前端，体现了对虚假信息、隐私侵犯和民主制度安全的担忧。加拿大在AI治理上选择了一条不同于美国自由放任、也不同于欧洲严格监管的中间路线：强调“负责任、安全、主权”，通过信任建立长期竞争力。

这种定位可能使加拿大成为“信任型AI”的全球代表。如果战略成功，加拿大不仅将输出AI技术和产品，还可能输出一套以信任为基础的AI治理范式，成为其他国家借鉴的样板。

全球趋势：AI竞赛进入“信任优先”阶段

“AI for All”并非孤立的国内政策，而是全球AI竞赛进入新阶段的信号。过去十年，各国争夺的是AI研究主导权；未来十年，竞争将转向采用速度、治理水平和基础设施主权。

加拿大战略反映了一个全球性共识：AI的竞争优势不仅取决于模型能力，更取决于社会能否信任并广泛使用AI。低信任、低素养的社会，无论技术多先进，都无法将创新转化为生产力。这正是加拿大希望打破的瓶颈。

此外，主权AI基础设施的建设正在成为大国竞争的新焦点。欧盟、日本、印度等经济体都在投资本土算力，加拿大也不例外。谁能更早建立自主可控的AI基础设施，谁就能在全球贸易格局中占据更有利的位置。

长期视角：什么值得持续关注

真正值得长期关注的是，加拿大能否在“科研领先”和“采用落后”之间架起桥梁。过去十年，加拿大证明了它能做世界一流的研究；未来十年，它必须证明自己能把这些研究变成广泛使用的产品和服务。这需要政府、企业、教育机构和公众的协同努力，也需要持续的投资和制度创新。

另一个战略看点是主权AI基础设施的投资节奏。加拿大拥有清洁能源、稳定政治和开放经济，这些都是建设AI数据中心的有利条件。如果加拿大能够将清洁能源与AI计算深度结合，它完全有可能成为全球AI算力的重要供给国，从而改变目前依赖外部基础设施的被动局面。

最终，“AI for All”的战略意义在于：它试图让AI成为加拿大经济繁荣和社会福祉的基石，而不是少数精英或跨国公司的工具。这件事能否成功，将决定加拿大在AI时代的国际地位，也为全球其他国家提供了一份关于“如何在信任基础上发展AI”的试验样本。

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参考来源：Canada’s National Artificial Intelligence Strategy: AI for All