能源与AI融合：远景净零报告揭示未来基础设施，加拿大如何把握？

事件：远景能源发布2026净零行动报告

2026年6月22日，全球绿色科技公司远景能源（Envision Energy）在巴黎VivaTech大会上发布了第六版《净零行动报告》。该报告的核心论点是：能源与人工智能的融合正在快速重塑工业体系，甚至现代文明的基础设施。报告首次明确了“AI Power System”（AI电力系统）的概念——一种集成能源、储能、电网、计算与智能的新型电力系统，将成为AI驱动工业时代的骨干。

为什么发生：能源成为AI时代的生命线

远景CEO张雷在报告中指出：“能源不仅是AI的基础，更是智能的血脉。只有在全链条能源管理上实现突破，才能为AI驱动的下一次工业革命提供充足、可靠且可持续的电力。”这一论断的背景是：随着大模型和算力需求的爆炸式增长，全球数据中心的电力消耗激增。据国际能源署预测，到2026年，数据中心的电力需求可能翻倍。传统电力系统无法在绿电供应、电网稳定性和计算负载之间进行实时优化，必须引入AI技术进行动态调度。远景的AI Power System正是为解决这一矛盾而设计，其核心是基于EnOS平台和能源基础模型的实时协调能力。

产业影响：AI Power System的商业化验证

报告披露了多个实际案例，展示了AI Power System的可行性和价值：

• 中国赤峰零碳产业园：基于2GW的100%可再生能源系统，远景利用EnOS和能源基础模型实时协调风、光、储、计算负载和绿色氢能生产。与腾讯合作，该AI电力系统还被用于优化AI工作负载调度，动态匹配计算需求与可再生能源的可用性。
• 埃及阿穆内特风电项目：500MW，已全面运行，每年发电约23亿千瓦时，可满足约80万个家庭用电，支持埃及2030愿景。
• 英国卡林顿储能项目：使用基于Dubhe能源基础模型的智能储能系统，建成后可为220万户家庭提供两小时电力，同时减少弃风弃光，增强电网稳定性。
• 老挝季风风电项目：在项目推进中清除了1200多枚地雷和未爆炸物，为越南提供相当于143万户家庭用电量的清洁电力，并创造1600多个本地就业岗位。

这些案例表明，AI与能源的融合已从概念走向规模化应用，尤其在全球范围内对“绿色AI数据中心”的需求日益迫切。远景在VivaTech上宣布的“戈壁使命”计划——到2030年在沙漠和干旱地区开发5GW绿色AI数据中心容量，进一步印证了这一趋势。

对加拿大产业意味着什么：可再生能源与AI人才的独特优势

加拿大在能源与AI融合领域拥有天然优势。首先，加拿大是全球可再生能源资源最丰富的国家之一，尤其是水电（全国占比约60%）、风能和太阳能。魁北克、不列颠哥伦比亚、马尼托巴等省份拥有大量低成本、低碳的水电，且存在季节性富余。加拿大联邦政府计划到2035年实现电力系统净零排放，这为绿色算力基础设施提供了政策支撑。

其次，加拿大在AI基础研究领域积淀深厚——Mila、Vector Institute、Alberta Machine Intelligence Institute等机构在全球享有声誉，AI人才密度位居世界前列。然而，目前加拿大缺乏像远景AI Power System那样将清洁能源与AI算力实时集成的系统性平台。

• 这意味着加拿大可以借鉴远景的模式，在以下方向发力：
• 在加拿大西部（如卑诗省、阿尔伯塔省）建设“绿色AI数据中心”，直接由水电或风电供电，并通过AI优化调度降低碳排放和运营成本。
• 发挥加拿大在储能领域的技术优势（如液流电池、氢储能），构建类似于赤峰产业园的“源-网-荷-储-算”一体化系统。
• 利用加拿大作为数字治理与数据隐私规则领先国家的地位，吸引需要高隐私、低碳数据的全球AI公司设立超算中心。

加拿大政府和企业如能在政策激励（如清洁氢能投资税收抵免、碳捕获补贴）和产业联盟的推动下，快速部署类似远景AI Power System的示范项目，将有望在全球绿色AI基础设施竞争中占据先机。

对全球科技竞争意味着什么：清洁能源成为AI时代的战略资源

远景的报告揭示了一个长期趋势：未来的数据中心不再是单纯的IT基础设施，而是融合了电力系统、储能系统和智能调度算法的“能源-计算复合体”。全球科技巨头如微软、亚马逊、谷歌都已在积极布局清洁能源购电协议（PPA），但远景的AI Power System更进一步，以全链条管理实现了从绿电到算力的端到端优化。

这一模式对全球格局的影响包括： 1. 重塑算力地理：沙漠、干旱地区（如中东、北非、澳大利亚内陆）由于阳光充足、土地廉价，可能成为新一代AI数据中心的聚集地，因为AI Power System可以克服传统电网瓶颈。 2. 推动“绿色石油”贸易：远景已将赤峰产业园的绿色氨（绿氨）出口至韩国乐天精细化学，这标志着零碳能源商品开始作为国际贸易标的物出现。未来，基于绿氨的能源贸易可能与原油并驾齐驱。 3. 加速能源数字化转型：电力系统从单向输配转变为双向、智能、去中心化的网络，AI成为核心操作系统。

真正值得持续关注的长期趋势

远景的这份报告表面是净零路线图，实则是一部关于“AI时代文明基础设施”的宣言。它揭示了一个关键战略命题：在AI对电力的需求呈指数级增长的未来，谁掌握了清洁能源与AI融合的系统级能力，谁就掌握了下一代产业的命脉。

• 对于加拿大而言，这不仅是能源转型的机会，更是重塑国家竞争力的窗口期。加拿大需要在以下维度持续关注：
• 政策协同：联邦与省政府需要将可再生能源规划与算力基础设施规划统一，避免电力审批滞后于数据中心建设。
• 技术整合：鼓励本地AI实验室与电力公司、储能企业合作，开发基于加拿大能源禀赋的AI电力调度系统。
• 产业生态：吸引远景这样的全球性企业来加拿大建设示范项目，或支持本土初创公司在这一领域突破。

这件事的战略意义在于：当能源系统从“供电基础设施”转变为“智能系统的基础设施”时，加拿大的清洁能源优势可以转化为AI时代的核心资产，关键在于能否将资源优势转化为系统集成能力。