Le Canada lance la stratégie « AI for All » : le difficile passage du leadership en recherche aux applications souveraines

Événement : le Canada publie la stratégie nationale « AI for All »

En 2025, le gouvernement canadien a officiellement dévoilé la nouvelle version de la « Stratégie nationale en matière d'IA : AI for All ». Ce document stratégique, publié par le ministère de l'Innovation, des Sciences et du Développement économique (ISED), propose de placer trois valeurs fondamentales — « confiance, opportunités, souveraineté » — au cœur de sa démarche, et de promouvoir une large adoption de l'intelligence artificielle dans la société canadienne à travers six piliers. L'objectif stratégique est très clair : faire en sorte que l'IA serve tous les Canadiens, et non l'inverse.

Les six piliers comprennent : protéger les Canadiens et la démocratie, garantir que l'IA habilite les Canadiens, promouvoir les applications de l'IA pour une prospérité partagée, bâtir une infrastructure souveraine d'IA au Canada, développer les champions canadiens, et établir des partenariats de confiance et des alliances mondiales. Ces piliers ne sont pas conçus isolément ; ils s'articulent autour d'une logique : la confiance rend l'adoption possible, et les opportunités et la souveraineté garantissent que l'adoption génère des bénéfices à long terme.

Dans le discours du ministre, plusieurs cas d'application ont été particulièrement mentionnés : le cardiologue pédiatrique de Halifax utilise l'IA pour diagnostiquer les souffles cardiaques chez les nouveau-nés, la société canadienne Croptimistic aide les agriculteurs à cartographier précisément les sols afin de réduire les engrais et d'augmenter les rendements, et l'IA aide également les entreprises de fabrication de pointe, de pièces automobiles et du secteur minier à rester compétitives face aux perturbations du commerce mondial. Ces exemples visent à montrer que l'IA n'est pas un concept abstrait, mais une réalité qui améliore déjà la vie des Canadiens.

Causes profondes : une « zone de fracture » entre innovation et adoption

Le Canada est reconnu comme une puissance mondiale de la recherche en IA. Geoffrey Hinton, lauréat du prix Nobel, Yoshua Bengio et Richard Sutton, lauréats du prix Turing — les trois « parrains de l'IA » — sont tous des chercheurs canadiens. Le Canada possède des programmes universitaires de premier plan et des instituts nationaux de recherche en IA, et compte même l'une des rares entreprises de modèles de pointe. Pourtant, cet avantage en matière d'innovation ne s'est pas automatiquement transformé en avantage économique.

Les données révèlent une réalité frappante : entre mi-2024 et mi-2025, seules 12 % des entreprises canadiennes ont utilisé l'IA pour produire des biens ou des services, et seulement 14,5 % prévoient de le faire d'ici 2026. La situation est encore pire pour les PME : seulement 8 % adoptent l'IA, loin derrière les pays nordiques (29 % à 42 %), l'Allemagne (26 %) et la France (18 %). Au niveau individuel, le taux de diffusion est de 37 %, ce qui place le Canada au 15e rang mondial, mais toujours derrière les Émirats arabes unis, Singapour, la Norvège et d'autres pays.

Le problème le plus profond réside dans la confiance et les compétences. Selon une étude mondiale sur la confiance menée par KPMG et l'Université de Melbourne, le Canada se classe 44e sur 47 pays en matière de formation et de littératie en IA, et 42e en matière de confiance. Seuls 24 % des Canadiens ont reçu une formation en IA, moins de 40 % déclarent avoir une certaine compréhension de l'IA, et moins de la moitié pensent être capables d'utiliser efficacement les outils d'IA. L'opinion publique montre même une tendance négative : 34 % pensent que l'IA est bénéfique pour la société, 36 % pensent qu'elle est nuisible, et la moitié estiment que l'IA constitue une menace pour l'humanité.## Impact sur l’industrie : du laboratoire à l’usine

Cette fracture entre « innovation forte, adoption faible » est la raison fondamentale de l’élaboration de la stratégie. Ce qui manque au Canada, ce n’est pas la technologie, mais l’infrastructure sociale nécessaire pour que la technologie se concrétise réellement — notamment la formation aux compétences, la confiance du public et une infrastructure numérique souveraine.

La stratégie « IA pour tous » considère explicitement l’adoption comme le moteur principal des bénéfices. Cela signifie que les ressources politiques futures seront orientées vers l’application, plutôt que de soutenir uniquement la recherche. Pour l’industrie canadienne, cela aura plusieurs conséquences :

Premièrement, les PME deviendront les principaux bénéficiaires du soutien. Étant donné que le taux d’adoption de l’IA parmi les PME n’est que de 8 %, la stratégie introduira très probablement des mesures incitatives ciblées, des programmes de formation et des outils à faible barrière d’entrée pour les aider à réaliser leur transformation numérique. Les secteurs prioritaires comme la fabrication de pointe, l’agriculture, la santé et les énergies propres en bénéficieront en premier.

Deuxièmement, le développement d’une infrastructure souveraine d’IA entraînera de nouvelles dépenses d’investissement. La capacité de calcul souveraine du Canada en est encore à ses balbutiements et dépend des services cloud et des puces de fournisseurs étrangers. La stratégie propose de « bâtir une base d’IA souveraine au Canada », ce qui signifie que le gouvernement pourrait investir dans la construction de centres de calcul nationaux, de chaînes d’approvisionnement en puces et d’infrastructures énergétiques. Compte tenu du fait que le réseau électrique canadien est l’un des plus propres au monde, l’électricité propre à faible coût et à faible émission de carbone qu’il fournit pour l’IA deviendra un avantage concurrentiel clé.

Troisièmement, l’environnement entrepreneurial et d’investissement dans le domaine de l’IA pourrait devenir encore plus dynamique. Les entreprises canadiennes d’IA ont déjà accumulé plus de 37 milliards de dollars canadiens de capital-risque et comptent plus de 3 500 entreprises d’IA actives. Le pilier de la stratégie visant à « développer les champions canadiens » pourrait, grâce aux marchés publics, au soutien à l’exportation et aux partenariats mondiaux, aider ces entreprises à passer du niveau local au niveau mondial.

Signification pour le Canada : IA souveraine et exportation de valeurs

La portée stratégique de cette stratégie dépasse largement le plan économique. Dans un contexte de concurrence géopolitique mondiale accrue, le Canada fait explicitement de la « souveraineté » un pilier central. Cela signifie que le Canada ne doit pas seulement utiliser l’IA, mais aussi disposer d’une autonomie sur l’infrastructure de l’IA, les normes techniques et les modèles de gouvernance, afin de réduire sa dépendance à l’égard des systèmes technologiques d’autres pays.

Le dilemme auquel le Canada est confronté est le suivant : la chaîne de valeur de l’IA va de l’énergie aux puces en passant par le calcul, les modèles et les applications ; le Canada est présent à chaque maillon, mais il existe des dépendances majeures — la fabrication des puces GPU est presque entièrement réalisée à l’étranger et la capacité de calcul souveraine est insuffisante. En mettant l’accent sur « l’IA souveraine », la stratégie vise essentiellement à construire un écosystème technologique conforme aux valeurs canadiennes et pouvant être contrôlé de manière autonome.

Parallèlement, le Canada place « la protection de la démocratie » et « la protection des Canadiens » au premier plan de sa stratégie, reflétant ses préoccupations concernant la désinformation, les atteintes à la vie privée et la sécurité des institutions démocratiques. En matière de gouvernance de l’IA, le Canada a choisi une voie médiane, différente du laisser-faire américain et de la réglementation stricte européenne : il met l’accent sur une IA « responsable, sûre et souveraine », en construisant une compétitivité à long terme grâce à la confiance.Cette position pourrait faire du Canada le représentant mondial de l'« IA de confiance ». Si la stratégie réussit, le Canada n'exportera pas seulement des technologies et des produits d'IA, mais aussi un paradigme de gouvernance de l'IA fondé sur la confiance, devenant ainsi un modèle pour d'autres pays.

Tendance mondiale : la course à l'IA entre dans une phase de « priorité à la confiance »

« AI for All » n'est pas une politique nationale isolée, mais un signal que la course mondiale à l'IA entre dans une nouvelle phase. Au cours de la dernière décennie, les pays se sont disputé la domination de la recherche en IA ; au cours de la prochaine décennie, la concurrence se déplacera vers la rapidité d'adoption, la qualité de la gouvernance et la souveraineté des infrastructures.

La stratégie canadienne reflète un consensus mondial : l'avantage concurrentiel dans l'IA ne dépend pas seulement des capacités des modèles, mais aussi de la capacité de la société à faire confiance à l'IA et à l'utiliser largement. Une société à faible confiance et à faibles compétences, quelle que soit l'avancée de sa technologie, ne pourra pas transformer l'innovation en productivité. C'est précisément le goulot d'étranglement que le Canada espère briser.

De plus, la construction d'infrastructures souveraines d'IA devient un nouveau point focal de la compétition entre grandes puissances. L'Union européenne, le Japon, l'Inde et d'autres économies investissent dans leurs propres capacités de calcul ; le Canada ne fait pas exception. Celui qui établira le plus tôt une infrastructure d'IA autonome et contrôlable occupera une position plus avantageuse dans la structure du commerce mondial.

Perspective à long terme : ce qui mérite une attention soutenue

Ce qui mérite vraiment une attention à long terme, c'est de savoir si le Canada pourra jeter un pont entre « l'avance en recherche » et « le retard dans l'adoption ». Au cours de la dernière décennie, le Canada a prouvé qu'il pouvait faire de la recherche de classe mondiale ; au cours de la prochaine décennie, il devra prouver qu'il peut transformer ces recherches en produits et services largement utilisés. Cela nécessite un effort concerté du gouvernement, des entreprises, des institutions éducatives et du public, ainsi qu'un investissement continu et une innovation institutionnelle.

Un autre point d'observation stratégique est le rythme d'investissement dans les infrastructures souveraines d'IA. Le Canada dispose d'énergie propre, d'une stabilité politique et d'une économie ouverte, autant de conditions favorables à la construction de centres de données d'IA. Si le Canada parvient à combiner profondément l'énergie propre avec le calcul d'IA, il a tout à fait le potentiel de devenir un fournisseur majeur de puissance de calcul d'IA à l'échelle mondiale, transformant ainsi sa dépendance actuelle aux infrastructures externes.

En fin de compte, la signification stratégique d'« AI for All » est la suivante : elle tente de faire de l'IA un pilier de la prospérité économique et du bien-être social du Canada, plutôt qu'un outil au service d'une élite restreinte ou de multinationales. La réussite ou l'échec de cet effort déterminera la position internationale du Canada à l'ère de l'IA et offrira au reste du monde un échantillon expérimental sur « comment développer l'IA sur la base de la confiance ».

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Source de référence : Stratégie nationale canadienne en matière d'intelligence artificielle : AI for All