De la stratégie IA à l'exécution : confiance, recherche fondamentale et le dilemme de la commercialisation au Canada.

Introduction

Le gouvernement fédéral canadien a publié la Stratégie nationale sur l’IA : AI for All, cherchant à faire de l’IA le moteur central de l’innovation. Mais la concrétisation de ce plan stratégique dépend d’une variable souvent sous-estimée : la confiance. Jim Banting, vice-président associé du Bureau de l’innovation, des partenariats et de l’entrepreneuriat de l’Université de Toronto, a décrit en détail le chemin critique allant de la planification à l’exécution lors d’un échange avec Torys LLP.

Pourquoi la confiance est le point de départ de l’exécution

Banting souligne que chaque grande transformation technologique de l’histoire — de la calculatrice à Internet — a traversé une phase de scepticisme. L’IA suit la même trajectoire. L’essentiel n’est pas de remplacer les experts par l’IA, mais d’en faire un levier qui amplifie l’expertise professionnelle. Ce n’est qu’en établissant cette compréhension commune que le public et les entreprises développeront la confiance, et la confiance est la condition préalable à l’adoption.

Il est à noter que le parcours d’adoption de l’IA pourrait différer de celui du SaaS. Les préoccupations des clients d’entreprise quant à la sécurité des données confidentielles ralentissent actuellement le déploiement dans les grandes organisations. Banting estime que les organisations capables de résoudre le problème de l’interaction entre une IA sécurisée et contrôlée et les données propriétaires sortiront gagnantes de la phase d’exécution. Cela signifie également que la diffusion de l’IA pourrait démarrer dans les PME, ou suivre une toute nouvelle trajectoire de diffusion.

Les quatre lacunes du soutien gouvernemental

S’agissant de la manière dont le gouvernement canadien soutient l’innovation en IA, Banting propose quatre domaines prioritaires : premièrement, former des talents de terrain capables de déployer l’IA, notamment des « ingénieurs de pré-déploiement » qui comprennent à la fois les modèles et leur mise en œuvre ; deuxièmement, que le gouvernement adopte lui-même l’IA, en démontrant par l’exemple sa valeur réelle aux citoyens ; troisièmement, fournir des « financements passerelle » pour combler la « vallée de la mort » entre la recherche et la commercialisation ; quatrièmement, former et retenir des experts en calcul haute performance, afin de garantir que le Canada ait la capacité de construire et d’exploiter des infrastructures de supercalculateurs de classe mondiale, y compris des bancs d’essai pour la prochaine génération de matériel.

Il insiste sur le fait que la recherche fondamentale est en amont de tout le pipeline de l’innovation. Sans un investissement continu dans les sciences fondamentales, le pipeline de commercialisation se tarit en dix ans. La recherche canadienne sur les réseaux de neurones et l’apprentissage automatique (comme les travaux pionniers de Geoffrey Hinton) est précisément à l’origine de l’IA actuelle.

L’occasion unique du marché canadien

Banting considère l’Ontario comme l’un des marchés de soins de santé les plus prometteurs au monde : une population nombreuse et diversifiée, et un accès comparable aux soins de santé — une combinaison rare dans les systèmes de santé. Dans le cadre d’une protection stricte de la vie privée et d’un consentement clair, l’exploitation des ensembles de données médicales peut générer des connaissances sur les soins et les traitements difficiles à reproduire. L’investissement de 100 millions de dollars canadiens du gouvernement fédéral dans la plateforme VITAL illustre l’exploitation de cet avantage, en accélérant l’arrivée de nouveaux traitements aux patients grâce à des essais cliniques à plus grande échelle.

Écosystème entrepreneurial : des analgésiques, pas des vitamines## Écosystème entrepreneurial : des antidouleurs, pas des vitamines

Pour les entrepreneurs en IA, Banting recommande de s'en tenir à la logique de l'« antidouleur » : résoudre des problèmes pour lesquels les utilisateurs sont prêts à payer, et accorder de l'importance aux revenus dès le départ. Il rappelle également que le cœur de l'économie canadienne est constitué de PME, et que créer des entreprises rentables générant entre 30 et 200 emplois est un résultat extrêmement précieux, qu'il ne faut pas envisager à travers la dichotomie « licorne ou échec ». L'IA est un outil qui permet de bâtir davantage d'entreprises de ce type, et plus rapidement.

Tendances mondiales : souveraineté de l'IA et IA physique

En matière de souveraineté de l'IA, le Royaume-Uni et la Suède offrent des modèles de référence, qui combinent une infrastructure cloud hyperscale à la résidence des données, à la conformité, aux contrôles de sécurité, à l'application des politiques et à la transparence, permettant aux gouvernements et aux secteurs réglementés d'exécuter des charges de travail critiques dans un cadre conforme aux lois nationales et à la confiance du public. Banting estime que ce modèle « infrastructure à l'échelle mondiale + contrôle de gouvernance nationale » convient au Canada.

Au cours des 20 prochaines années, l'IA logicielle migrera progressivement vers une « IA physique », intégrée à l'environnement quotidien. Les grands modèles de langage deviendront une couche de commodité ; la valeur différenciée se construira autour des données propriétaires, créant ainsi des fossés défensifs.

Implications stratégiques : tendances à long terme

Le Canada se trouve à une fenêtre de transition, passant d'une puissance de recherche en IA à une puissance d'application de l'IA. La véritable valeur stratégique ne réside pas dans la construction de davantage de modèles, mais dans la mise en place d'un système institutionnel qui couple efficacement la recherche, les talents, les données et le capital. La confiance n'est pas un simple supplément, mais la porte d'entrée de tout l'entonnoir de commercialisation. Les institutions capables de relier les quatre maillons que sont la sécurité des données, la démonstration gouvernementale, le financement relais et les talents de calcul détermineront la position du Canada dans la compétition mondiale de l'IA au cours des dix prochaines années.